|
Нынешняя ситуация видится вам аналогичной ситуациям прошлого? В чем именно проявляется сходство, а в чем можно увидеть различия? Признайте тот факт, что прошлое отнюдь не всегда тождественно настоящему и не всегда определяет будущее.
Предубеждение, связанное с привлекательностью
Когда вы ставите $20 на фаворита Суперкубка и проигрываете, это можно назвать неудачей. Когда же вы теряете $2000, делая ставку на то, что ваша университетская команда выиграет чемпионат, при этом игнорируя тот факт, что команда находится в самом низу турнирной таблицы, это называется предубеждением, связанным с привлекательностью. Такой вид предубеждения означает склонность недооценивать риски и переоценивать значимость приятных для нас вещей, таких как алкоголь, табак или наши любимые инвестиции. Пол Словик из Университета штата Орегон и Барух Фишофф из Карнеги-Меллон продемонстрировали, что именно предубеждением, связанным с привлекательностью, объясняются причины недооценки риска определенных ценных бумаг со стороны профессиональных инвесторов, как это случилось во времена активного роста пузыря на технологическом рынке в 2000 году. Предубеждение, связанное с привлекательностью, работает и в противоположном направлении: мы склонны недооценивать степень влияния или способности тех, кого недолюбливаем, например команды противников или политической партии. Лекарство. Помните о возможном влиянии на ваши действия чрезмерного предубеждения, связанного с привлекательностью, особенно когда делаете ставки на доходность интересных для вас акций или на победу своей университетской команды в футбольном матче. Как уже предлагалось ранее, сыграйте роль «адвоката дьявола»: попробуйте рассмотреть возможность инвестирования денег в компанию (или футбольную команду), которая вам не особенно симпатична: с каким чувством вы будете осуществлять инвестиции в этом случае?
Предубеждение, основанное на моделировании
Мы любим создавать модели. Как мы уже видели выше, сама структура нашей нервной системы заставляет нас привязываться к определенным моделям, и для этого есть веские причины: моделирование окружающего мира помогает нам выжить. Однако наши предсказания, основанные на моделях, зачастую приводят к проблемам. Исследования нобелевского лауреата Дэниэла Кане-мана и его покойного коллеги Амоса Тверски показали, что люди с готовностью строят модели на основании данных, которые в действительности являются случайными. В этом и заключается предубеждение<sub>}</sub> основанное на моделировании: восприятие моделей, не существующих на самом деле. Когда мы наблюдаем последовательный рост на протяжении трех лет, наше предубеждение говорит нам о том, что рост сохранится и на следующий год. Если же этого не происходит (а мы уже вложились в ожидаемый рост), возникает конфликт между нашим образом бытия и реальностью. Пытаясь найти недостатки существующих моделей с тем, чтобы повысить свои шансы на успех, мы совершаем ошибку игрока. К примеру, если мы бросаем монетку три раза и каждый раз выпадает орел, то ошибка игрока заставляет нас думать, что в результате следующего броска выпадет решка, хотя на самом деле шансы для орла и решки остаются прежними — пятьдесят на пятьдесят. Лекарство. Вместо того чтобы основывать свои решения на кажущейся тенденции или модели, попытайтесь выстроить для них новую базу на основе серьезного исследования, реальных фактов и очевидно разумных выводов. Изучите прошлую деятельность, чтобы выяснить, какие типы ваших решений сработали, а какие не привели к ожидаемой отдаче. Используйте имеющиеся у вас знания о принципах формирования моделей для выбора правильного решения во времена всеобщей паники (в периоды резкого падения рынков) или повального ажиотажа (в случаях резкого роста рынков).
Предубеждение, основанное на примерах
Когда мы пытаемся предсказать вероятность наступления события, то ищем в своей памяти сходные ситуации и пытаемся сопоставить два набора данных. |
